真实运行中 · 非概念演示 · 数据截至 2026-06

一个人,加一个 AI Agent
等于一支小团队

这不是 PPT 里的未来,而是过去两个月在我手机微信里每天发生的事。一个 7×24 小时在线的 AI 数字秘书,正在接管我工作中所有重复性的事务。

微信对它说:
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The Problem

我们每天的时间,都去哪了?

大多数职场人的一天,被这些「不产生价值、却不得不做」的事务切成了碎片。

💬

消息轰炸

钉钉里 @我的、审批、群通知混作一团,重要的事被刷屏淹没,回头还要一条条翻。

📧

邮箱盯梢

怕漏掉重要邮件,每隔一会儿就切去看一眼邮箱——一天几十次,绝大多数时候什么都没有。

📎

琐事缠身

转个 PDF、合并文件、抠张图、转写一段录音……每件 5 分钟,一天十几件,人在外面更是干瞪眼。

🧠

记忆负担

流程改过什么、谁分管什么、口头交代的待办——全靠脑子和便签,三个月后根本想不起来。

📝

汇报成本

日报、周报、给领导的调整汇报——回忆 + 整理 + 排版,每次一小时起步,还容易漏。

忘事代价

排班、续费、跟进、还款……漏一件小事,返工和补救的成本远超事情本身。

这些事务每天消耗 2~3 小时,而它们有一个共同点:
都不需要「人」来做。

What It Is

不是聊天机器人,是一名数字员工

OpenClaw 是部署在我个人电脑上的开源 AI Agent。它和「问一句答一句」的聊天 AI 有本质区别——它有手有脚、有记忆、会主动干活。

💬

微信就是入口,零学习成本

不用装任何新 App、不用学任何操作。会发微信,就会用 AI 秘书——发文字、发语音、发文件、发截图都行。

主动服务,而不是等你问

早上推今日安排,邮件来了主动提醒,晚上自动写好工作日记。它在替你「盯着」,而不是等你想起来。

🧩

有长期记忆,越用越懂你

它记得公司每一次流程调整、记得你说过的每个待办。说一句「这类邮件别推了」,它就永久学会。

🛠️

能真正执行,不止会说

建日程、订会议、处理文件、发提醒、查档案、甚至调用另一个 AI 写代码——是真的把事办完,不是给你一段建议。

OpenClaw 秘书
● 在线 · 7×24

▲ 自动演示:以下都是日常真实用法

A Real Day

有 AI 秘书的一天,是这样过的

以下时间线全部来自真实运行中的自动化任务,不是设想。

08:00

☀️ 早报自动送达 每日自动

还没到办公室,微信已经收到一条推送:今天的日程、未完成的待办、昨天的工作要点。一条消息,开机即有全局。

09:15

📬 邮件哨兵在岗 每 15 分钟巡检

两个企业邮箱由 AI 只读巡检,重要、需要办的邮件即时 ping 到微信;通知类的回一句「这类不推」,它就永久免打扰。我再也不用主动看邮箱。

11:30

🎤 会议途中,一条语音 语音转写

走在路上发条语音:「跟采购确认了下周到货,周四前要回复供应商」。AI 自动转写、写入工作记录、提取出待办、该建日程的建日程。

14:30

📎 人在外面,活照样干 22 种文件操作

同事微信发来 2 个 Word + 2 张图,要合成一份 PDF。手机上做不了?转发给 AI,两分钟后成品发回来——Word 转换、图片合并、排好序。

16:00

🗂 流程调整随手归档 公司知识库

「流程: 报销单超 5000 元增加财务总监审批节点」——一句话,AI 自动结构化归档进流程档案库,关联流程、部门、经办人。三个月后随时一句话查到。

20:00

📔 工作日记自动生成 每日自动

AI 自动汇总全天钉钉里 @我的消息、审批、日程、待办,蒸馏成一篇结构化日记推送过来:谁要我办什么、我今天干了什么、明天别忘什么。

周五

📋 一句「写周报」 40 分钟 → 2 分钟

AI 聚合一整周的工作记录、日程、待办完成情况,按模板生成周报草稿。我只需要过目、微调、提交。

Scenarios

十个真实落地场景

每一个都在线上跑着,每一条数据都可以在我的机器上查证。

🗂

审批流程活档案

公司每次钉钉/云之家流程调整,截图或一句话即归档。流程、人员、部门三个维度建索引,随时秒查「这流程上次怎么改的、谁分管」。

已沉淀 105 条调整记录 · 12 流程 / 30 人员 / 17 部门索引
📄

汇报 Word 一键生成

需要向上汇报流程调整时,一句「生成汇报」,AI 按固定格式(表格 + 附件 + 落款)产出标准 Word 文档,直接可发。

从手工排版 1 小时 → 1 分钟
📬

邮件哨兵

双企业邮箱每 15 分钟只读巡检,AI 判断轻重缓急,只把「与我有关、需要办」的推到微信。还能通过对话持续教它你的偏好。

每天自动巡检 96 次 · 支持「不推这类」学习闭环
📔

工作日记秘书

每晚自动从钉钉抓取全天信号,蒸馏成结构化日记;平时「记:」一句话随手记录,自动提取待办。日报周报由此自动生成。

每天 20:00 自动产出 · 周报 2 分钟出稿
📅

钉钉日程管家

「明天下午 3 点跟设备科开会」——一句话自动创建钉钉日程;「今天有什么安排」随口一问就有答案。创建、查询、修改、删除全覆盖。

日程 CRUD 全自动 · 早 8 点主动播报
🎥

腾讯会议助理

预约、改期、取消会议,查参会人和等候室;会开完了,直接要转写全文和 AI 智能纪要,不用自己记。

会议全生命周期 + AI 纪要
🛠

文件万能管家

微信发任何文件给它:Word 转 PDF、PDF 合并拆分、OCR、AI 抠图、图片压缩、视频提字幕、录音转文字、表格数据分析……出差只带手机也能干「电脑活」。

22 种文件操作 · 微信直达

智能提醒中枢

「下周一 9 点提醒我交预算」随口即设。还款、排班、续费、流程跟进、部门待办……所有怕忘的事都有 AI 兜底,准点推送到微信。

26 个定时任务在岗运行
📚

知识库自动化

看到好文章/视频,链接直接丢给它:后台自动抓正文、提字幕,归档进个人知识库。灵感和踩坑「想法:」「踩坑:」前缀一句话速记。

网页/视频自动入库 · 想法零流失
🤖

AI 调度 AI

遇到要写代码、改脚本的活,OpenClaw 自动把任务委派给本地的 Claude Code 执行,自己当「项目经理」验收。AI 协作不是概念,已是日常。

Agent 间自动分工协作
By The Numbers

用数据说话

以下全部来自本机真实运行记录,截至 2026-06-10。

0
条流程调整记录归档
0
个自动化定时任务
0
种文件处理操作
0
次/天 邮箱自动巡检
0
项已部署 AI 技能
0
次/天 主动简报推送

一笔效率账(以我个人为例)

事务以前现在
📧 盯邮箱、筛邮件~40 分钟/天0(主动推送)
📝 日报周报整理~40 分钟/次~2 分钟
🗂 流程档案翻查/汇报排版~15-60 分钟/次10 秒~1 分钟
📎 零碎文件处理~20 分钟/天微信一句话
⏰ 忘事返工补救难以估量提醒中枢兜底
保守估算:每天找回 1.5+ 小时,一年 ≈ 45 个工作日

而成本是:一份 AI 模型订阅(数百元/月)+ 一台已有的电脑。投入产出比一目了然。

Security & Boundaries

效率之外,边界先行

企业引入 AI,最大的顾虑是数据安全。这套实践从第一天起就把边界设计在架构里。

数据不出本机

Agent 部署在个人电脑本地,邮箱凭证、钉钉登录态、公司档案全部留在本机,不上传任何第三方平台。

邮箱只读接入

邮件巡检使用 IMAP 只读协议——AI 能看、能提醒,但不能发信、不能删信、不能改任何东西。

公私数据物理隔离

公司流程档案与个人知识库是两个完全独立的库,规则层面禁止互写,杜绝交叉污染。

操作全程留痕

AI 的每一次归档、修改都写入只增不删的操作日志,做了什么、什么时候做的,随时可审计。

外发动作必须人工确认

红线规则:发邮件、对外发布等任何「离开本机」的动作,AI 必须先请示、经人确认后才能执行。

防注入与校验机制

AI 从邮件、网页学到的信息要经过校验器核对才能入库,拒绝凭空捏造实体,防止外部内容「教坏」系统。

Skills Download

不只是演示——拿去就能用

页面里跑通的场景,已沉淀为可复用的技能包。每个包含完整脚本、配置模板与安装指南,部署 OpenClaw 后 5~15 分钟装好。免费,MIT 协议。

What's Next

从一个人的实践,到一个组织的能力

以上所有成果,只来自「一名员工 + 开源工具 + 一份模型订阅」。它证明的不是某个工具有多好,而是:AI Agent 在企业个人场景的提效,今天就已成立。

01

试点:让骨干先用起来

选 5~10 名意愿强的员工,配齐模型订阅与部署支持。每人按自己最痛的场景定制秘书能力,一个月即可见效。

02

沉淀:把场景变成模板

把试点中跑通的场景(邮件哨兵、日程管家、汇报生成、文件管家……)沉淀为可复制的技能模板,新人开箱即用。

03

推广:人人都有 AI 秘书

按部门逐步铺开,叠加企业级账号与统一管理。当每个人每天都找回 1 小时,组织得到的是一支「看不见的团队」。

AI 不会取代员工,
会用 AI 的员工正在拉开差距

这一页展示的每个场景,都欢迎随时来看真实演示。对企业而言,现在需要决定的不是「要不要用 AI」,而是「让多少人、多快地用上」。